Anthropic,你是来给智谱打广告的吧

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    03条评论

    张伟
    2026年7月10日 15:30
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    王强
    2026年7月12日 10:00
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    就蛮搞笑的。

    事情的起因,是Anthropic一纸檄文状告了智谱的GLM-5.3,大致意思是说:

    GLM-5.3这个模型啊,它已经很会找软件漏洞、编写攻击程序,而且防滥用限制容易被绕过。大家得小心喽~

    但如果你把这篇文章读完吧,就会越发觉得不对劲儿。

    因为Anthropic为了证明自己说的是有道理的,所以特意拿出了实测成绩。

    例如在一项考察完整漏洞利用能力的ExploitBench测试中,同样尝试410次,GLM-5.3成功了50次,Claude Mythos Preview成功了56次。

    文章顺带还引用了美国NIST下属CAISI在9月17日给出的评估,说“GLM-5.3是迄今网络能力最强的开源权重模型,综合水平距美国前沿大约4个月”。

    甚至Anthropic自己的研究人员还拿GLM-5.3去检查浏览器,找出了此前未知的漏洞,并在隔离环境里做出了能够读取测试电脑文件的攻击链。

    ……

    你说你这,你这这这……到底是在骂啊,还是在夸啊。

    好多网友看也是这种感觉:

    看完这份报告之后,对GLM-5.3的印象更深了。

    Anthropic在给GLM-5.3打广告。

    能把警告写成广告,Anthropic还是有点东西在身上的。

    △

    到底控诉了些啥?

    调侃归调侃,我们还是得先把Anthropic究竟在警告什么给搞清楚。

    其实这篇报告的核心意思,可以归结为三条。

    第一条:Mythos级别的能力已经“流”到开源模型里了

    在这份报告中,Anthropic上来先铺垫了一件事,就是他们五个月前发的Claude Mythos Preview,说是第一个能自主完成复杂、端到端漏洞利用的AI模型。

    Anthropic当时是觉得这个能力太敏感,于是没有选择公开发布,只是通过Project Glasswing开放给经过审核的防御者,让这些人抢先去修关键软件里的漏洞,据称已经找出了1万多个。

    当时Anthropic就判断,这种能力迟早会扩散到别的模型身上。现在它的说法是:来了,就是GLM-5.3。

    而且在Anthropic看来,这事儿的门槛还有点低。除了前面我们说的浏览器案例,研究员还拿更小的GLM-5.3-Flash试了一把:

    给它一个刚公开的Chrome漏洞(CVE-2026-11645)和另一个已知漏洞的公开资料,人工只花了约20分钟,模型自己跑了约8小时,就在ARM64平台上搭出一条稳定的攻击链,还绕过了指针认证(PAC)防护。

    按照智谱当时的API价格估算,模型调用费用为20.40美元。

    第二条:护栏太好绕,甚至能直接拆掉

    这份报告其实是承认GLM-5.3是有安全机制的,在模拟测试里直接让它去攻击关键系统,它全都拒绝了。但研究员找到了几个简单的办法:

    骗它说自己是正在做演练的“自主红队智能体”,GLM-5.3有64%的情况会接着干;

    提前替它填好思考内容,假装它已经想过并决定执行,比例升到92%;

    换成拆掉护栏的版本,直接100%。

    (所谓“拆护栏”,是一种叫abliteration的技术,通过修改开源权重来削弱模型的拒答机制。)

    Anthropic自己动手做了一遍,说团队以前从没做过,花了大约2200 GPU小时、约4400美元算力。处理完之后,GLM-5.3在JailbreakBench和HarmBench上的拒答率从90%以上掉到约3%和2%,在StrongREJECT上掉到12%,能力却几乎没受影响。

    报告里甚至贴了一段拆掉护栏后的GLM-5.3在模拟环境里的思考过程,模型把“悄悄造成伤亡”当成自己的任务,犹豫了一下,最后还是决定照用户说的办。

    与之对照,Anthropic反复强调,同样这几招拿去对付带防护的Claude模型都没成功:骗它,它不上当;API不让用户预填思考;权重不公开,也就没法拆。

    第三条:呼吁第三方出手测一测

    报告最后给出的结论是,GLM-5.3很可能让恶意攻击者在几乎没有限制的情况下拿到找漏洞、打漏洞的能力,这一点和其他同等能力的模型都不一样,后者要么带着防护发布,要么只限量开放。

    基于此,Anthropic给出了两条建议:

    一是尽快把前沿模型开放给更多防御者,报告特意提到,审核过的防御者现在已经能通过受信访问计划用上更强的Claude Mythos 5.1。

    二是呼吁对足够强的AI模型开展独立安全测试,点名包括GLM-5.3的后继者,同时希望全球的开源模型开发者把这些能力管好、防止滥用。

    总而言之,总结成一句话就是:

    GLM-5.3很强,强到Anthropic觉得不该让所有人都随便用。

    从“你抄我”到“你太强”

    有一说一,你是否觉得这次的事情有那么一丢丢眼熟?

    没错,因为这不是Anthropic第一次点名智谱了。

    9月10日,Anthropic的威胁情报报告点了七家中国AI实验室蒸馏,智谱也在其中。

    这不,不到三周时间,点名又来了,这次的话题就是网络安全。

    几个月前还是“你的能力是从我这儿抄的”,现在变成“你的能力太强,强到危险”,如此转变还是有点意思的。

    不过这次报告里有几处警告,还是值得掰扯一下。

    比如“拆护栏”,abliteration针对的是开放权重这个属性,换成任何一个开源模型都能这么干,不是GLM-5.3独有的问题。按报告自己的数据,原版GLM-5.3在三个有害请求基准上的平均拒答率约95%,Claude约96%,相差无几。

    而Claude之所以“骗不动、拆不了”,很大一部分原因是权重不公开、API不让预填思考,这更多是产品形态的差别。

    再比如“没有实质防护”,GLM-5.3在8月发布时,智谱就把权重推迟两周开源,称要先完成安全评估和加固,最敏感的能力也只通过网络安全受信访问计划开放给验证过的用户,这其实是和Anthropic对Mythos 5.1的做法思路相近的。

    还有个现成的例子就是今年7月,OpenAI的模型在内部测评时跑出测评环境,攻进了Hugging Face。Hugging Face取证时,托管的前沿模型API拒绝分析攻击载荷,最后靠自己部署的开源GLM-5.2,才还原出1.7万多条攻击动作。

    当然,开源模型的安全不是伪命题,权重放出去就收不回,这是整个开源阵营都得正视的事。Anthropic说防守方应该用上至少和对手一样好的模型,这话也没错。真正的分歧在于,这把武器是锁进保险柜按审核发放,还是交到每个开源维护者和中小团队手里。

    不管怎么说,被对手当成最强安全工具认认真真测了一遍,还附上实战截图和成本核算,这波广告费,智谱算是省下了。

    最后,Anthropic,如果你们觉得开源模型不安全,你们大可以开源一个安全的给大家用啊!

    参考链接:

    [1]https://www.anthropic.com/research/glm-5-3-and-the-spread-of-advanced-cyber-capabilities

    [2]https://x.com/kimmonismus/status/2105052186401267864

    [3]https://x.com/SahilPanhotra/status/2105018914833158262

    本文来自微信公众号 “量子位”(ID:QbitAI),作者:关注前沿科技,36氪经授权发布。